第83分钟次被xingkong官网，转播画面右下角跳出一个数字。0.42。那是刚刚那脚直塞的预期助攻值。边锋禁区弧顶外脚背一弹，球从两名里面卫之间穿过，前锋单刀推射被门将用腿挡出。看台上先是叹息，随后大屏幕打出全场数据，主队预期助攻1.87，客队0.64。

比分却是1比1浪费。赛后新闻发布会上，有记者把“预期助攻”念了两遍，主教练皱了皱眉，说他不看这个，助教会把报告放进平板里。

预期助攻不是新鲜词，只是这两年才数据公司的表格里走还有转播字幕。它算的是一次传球变成助攻的概率，传球起点、终点塞把赛后星空官网、角度、距离、防守球员位置、传球方式，甚至接球者下一步射门的难易。都会被塞进模型的。

0.42意味着同样条件下，这类传球大约有42%的机会直接形成助攻。它和助攻数最大的区别是助攻只认结果，预期助攻认过程了。一脚横传门前预期。前锋打空门，助攻加一，xA可能只有0.08了；一脚穿透三人防线的直塞，队友打飞，助攻仍是0，xA却可能接近0.7了。球探圈里有人把传球叫“隐形助攻”，话有点糙，意思清楚的。我翻过一家数据机构上赛季的英超报告，这项指标排名前二十的星空(中国)xingkong·官方网站助攻桌球员里，有六个的实际助攻数不到5次。最典型的一位边前卫，整个赛季预期助攻9.3，实际助攻4次。

差距不是他传得不好，是接球的人把该进的球踢丢了。教练组看预期助攻，就是判断进攻套路有没有跑对呢推上讨论？一次反击里。传球手把球送到后点，包抄球员慢半步，xA照样会记在传球手账上。

训练课上，分析师会把这类片段剪出来的，问一句，是传早了，还是跑晚了？转会部门也用它做交叉验证的，特别的是那些身处弱队、助攻数被队友拖累的中场。它能剥掉一部分结果噪音，剥不干净了。争议也在这里。不同机构的模型不共享参数，同一脚传球，A公司给0.31了。B公司可能给0.27。联赛风格、防守压迫强度、，甚至传球脚是左脚还是右脚，都可能让数字漂移。更麻烦的是误读。

有媒体把它当成“应该有的助攻”，标题写成某球员“被欠了五个助攻”，这就把概率说成了欠账。概率不是欠条。

0.42的球，十次里能有四次变成助攻，剩下六次本来就可能被扑、被挡、被踢飞。上周那场1比1之后，我在球迷论坛看到一条高赞评论，这个数字让输球的人有了新借口。话不好听，却点出一个边界是它能解释过程，不能替过程开脱。终场哨响，比分不会改，它只是把那些没被记住的好传球。重新摆到桌面上。